手冊簡介
MATLAB（矩陣實驗室）是第四代高層次的編程語言和交互式環境數值計算，可視化和編程。
手冊說明
本教程的適用人群
《MATLAB教程》從最基礎、最簡單的MATLAB編程語言的知識入手，幫助初學者了解并掌握最實用的MATLAB提供的功能。學習完本教程后，您就會發現自己在應用MATLAB的過程中已經達到了中等及以上的專業知識水平。
當然，如果您已經掌握了一些與計算機編程相關的知識，或者已經學習過高層次的編程語言，例如Java、C或者C++，這無疑會讓你更容易的學習本教程。
何為MATLAB？
MATLAB是由美國MathWorks公司開發的一種編程語言。
MATLAB最初是一個矩陣的編程語言，使線性代數編程很簡單。
MATLAB用于算法開發、數據可視化、數據分析以及數值計算的高級技術計算語言和交互式環境，主要包括MATLAB和Simulink兩大部分。
MATLAB擁有眾多的內置命令和數學函數，可以幫助您在數學計算，繪圖和執行數值計算方法。
MATLAB可以作為批處理作業。
MATLAB有什么優勢特點？
- 高效的數值計算及符號計算功能，能使用戶從繁雜的數學運算分析中解脫出來；
- 廣闊的線性代數，統計，傅立葉分析，篩選，優化，數值積分，解常微分方程的數學函數庫。
- 具有完備的圖形處理功能，實現計算結果和編程的可視化；
- 友好的用戶界面及接近數學表達式的自然化語言，使學者易于學習和掌握；
- 功能豐富的應用工具箱(如信號處理工具箱、通信工具箱等) ，為用戶提供了大量方便實用的處理工具。
- MATLAB的編程接口給開發工具，提高代碼質量和可維護性和性能的最大化。
- 它提供了基于MATLAB算法集成了C，Java，NET和Microsoft Excel等與外部應用程序和語言功能。
MATLAB常用的工具箱
| Matlab Main Toolbox——matlab主工具箱 | Control System Toolbox——控制系統工具箱 |
| Communication Toolbox——通訊工具箱 | Financial Toolbox——財政金融工具箱 |
| System Identification Toolbox——系統辨識工具箱 | Fuzzy Logic Toolbox——模糊邏輯工具箱 |
| Higher-Order Spectral Analysis Toolbox——高階譜分析工具箱 | Image Processing Toolbox——圖象處理工具箱 |
| computer vision system toolbox——計算機視覺工具箱 | LMI Control Toolbox——線性矩陣不等式工具箱 |
| Model predictive Control Toolbox——模型預測控制工具箱 | μ-Analysis and Synthesis Toolbox——μ分析工具箱 |
| Neural Network Toolbox——神經網絡工具箱 | Optimization Toolbox——優化工具箱 |
| Partial Differential Toolbox——偏微分方程工具箱 | Robust Control Toolbox——魯棒控制工具箱 |
| Signal Processing Toolbox——信號處理工具箱 | Spline Toolbox——樣條工具箱 |
| Statistics Toolbox——統計工具箱 | Symbolic Math Toolbox——符號數學工具箱 |
| Simulink Toolbox——動態仿真工具箱 | Wavelet Toolbox——小波工具箱 |
| DSP system toolbox——DSP處理工具箱 | |
MATLAB的用途
MATLAB被廣泛用來作為計算工具在科學和工程涵蓋領域物理，化學，數學和工程流。它在一定范圍內的應用，包括：
- 信號處理和通信
- 圖像和視頻處理
- 控制系統
- 測試和測量
- 計算金融
- 計算生物學
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